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重癥醫(yī)學科一項臨床研究成果在國際著名學術期刊發(fā)表
發(fā)布者：系統(tǒng)主管 發(fā)布時間：2022/01/07
膿毒癥是急診科和重癥監(jiān)護室 (ICU) 中最常見的危重疾病之一,。據(jù)報道,，2017年全球確診膿毒癥患者人數(shù)高達4890萬,，其中1100萬人死亡,，占全球死亡總人數(shù)的19.7%,，造成了巨大的健康負擔,。膿毒癥相關的急性腎損傷 (S-AKI) 是住院和危重癥患者中常見且危及生命的并發(fā)癥,。S-AKI 的特點是敗血癥伴有腎功能迅速惡化,。該并發(fā)癥治療難度大，死亡率高,，極大地消耗了公共衛(wèi)生資源,。
2021年12月,，我院重癥醫(yī)學團隊在權威國際醫(yī)學期刊《Journal of Translational Medicine》（中科院SCI期刊分區(qū)2區(qū)，最新影響因子5.531）發(fā)表論文“重癥監(jiān)護病房膿毒癥患者24小時尿量軌跡對AKI發(fā)生的影響”,，旨在探討 24 小時尿量變化軌跡與 S-AKI 之間的相關性,。
主要方法：
本研究基于MIMIC Ⅳ數(shù)據(jù)庫，將Latent growth mixture modeling(LGMM)方法應用于對膿毒癥診斷后 24 小時內尿量變化的軌跡進行分類,。如下圖所示,，1類占3.6%，尿量穩(wěn)定后增加,。2類占1.5%,，尿量始終處于高位，呈先增加后減少的倒V型趨勢,。3類占7.1%,，其中尿量先上升后穩(wěn)定。 4類占7.3%,，其中尿量開始時處于高水平,，然后迅速下降，最終尿量甚至低于1類和3類,。5類樣本量最大,，占總人口的80.6%，尿量持續(xù)偏低,。
使用 KM 方法繪制的累積發(fā)生率曲線如圖 2 (A) 所示,，CIF 方法繪制的累積發(fā)生率曲線圖 2 (B)呈現(xiàn)了相似的結果。
采用Cox比例風險模型（Table 3）,、Fine-Gray子分布比例風險模型（Table 4）和雙穩(wěn)健估計（Table 5）方法探討不同軌跡類別患者發(fā)生AKI的風險,，得出了一致的趨勢，與尿量穩(wěn)定然后升高的患者(1類)相比,，持續(xù)高尿量的患者(2類)并不具有更高的AKI風險,。同時，尿量先增加后穩(wěn)定(3級),、迅速下降(4級)并持續(xù)處于低水平(5級)的患者發(fā)生AKI的風險增加,。
研究意義：
尿量是危重病人最重要的指標之一，它的變化與生理反應,、組織灌注改變,、腎功能不全和臨床治療密切相關，被用作 AKI 診斷和分期的標準之一,。尿量是一個動態(tài)且連續(xù)的指標,。 本研究采用LGMM研究24小時內尿量軌跡與S-AKI的相關性。除用LGMM對膿毒癥患者24h尿量軌跡進行探索和分類外，還采用Cox比例風險模型,、競爭風險模型,、雙穩(wěn)健估計等方法分析了膿毒癥患者尿量軌跡對AKI發(fā)生的影響，結果可靠,、穩(wěn)定,，為膿毒癥患者的臨床治療提供了依據(jù)。另一個值得注意的地方是,，在5個不同的24小時尿量軌跡中,，沒有一個患者的尿量≤0.5ml/kg/h，這是本研究最有價值的一點,，它可以幫助臨床醫(yī)生在患者達到AKI的診斷標準之前識別AKI發(fā)生的風險,，從而采取相應的臨床措施和干預措施，改善膿毒癥患者的預后,。
總結：
膿毒癥患者24小時內尿量的變化軌跡對AKI的發(fā)生有一定的影響,。 因此，在膿毒癥的早期治療中,，應密切關注患者尿量的變化,，以防止S-AKI的發(fā)生。
通訊作者簡介：
尹海燕,，主任醫(yī)師,，博士生導師，暨南大學附屬第一醫(yī)院危急重癥醫(yī)學部主任,、重癥醫(yī)學科主任,，廣東省杰出青年醫(yī)學人才、廣州市醫(yī)學重點人才,，同時兼有多項業(yè)界學術任職,，在膿毒癥治療領域具有很高造詣，其研究團隊近幾年在膿毒癥的發(fā)生發(fā)展,、治療方法及治療藥物,、藥效等方面做了大量研究工作,。主持國家自然科學基金,、省自然、省科技廳,、廣州市科技委等基金項目多項,；先后在國家級和省級醫(yī)學雜志發(fā)表醫(yī)學論文30余篇，SCI論文20余篇,；參編人民衛(wèi)生出版社專業(yè)書籍兩部,。擔任《加拿大呼吸雜志（SCI）》、《轉化重癥醫(yī)學（英文）》,、《重癥醫(yī)學（英文）》學術編輯及編委,。
呂軍,，研究員，博士生導師,，暨南大學附屬第一醫(yī)院臨床研究部主任,，臨床研究方法學學科帶頭人，目前已發(fā)表第一作者和通訊作者SCI論文100余篇,，總影響因子大于500,；主持國家級研究課題兩項、省部級研究課題兩項,；獲陜西省科學技術二等獎兩項,。下屬團隊配備了臨床研究設計、深層統(tǒng)計,、大數(shù)據(jù)挖掘等領域的專職工作人員,，負責全院的臨床研究管理、培訓和技術支持工作,。該團隊建立起系統(tǒng)的臨床研究入門及臨床數(shù)據(jù)挖掘培訓方法,，已開發(fā)利用多個國際公共數(shù)據(jù)庫（SEER數(shù)據(jù)庫、CHNS數(shù)據(jù)庫,、MIMIC數(shù)據(jù)庫等）進行臨床大數(shù)據(jù)挖掘實踐,，依托學組常規(guī)性舉辦醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘培訓班，在業(yè)內取得一定的影響力,。
第一作者簡介：
張露銘,，為尹海燕主任與呂軍主任聯(lián)合培養(yǎng)的博士研究生，目前正在利用大規(guī)模公共數(shù)據(jù)庫進行科研研究,，已經(jīng)獲得初步成果,，近一年以第一作者（含共一）身份發(fā)表SCI論文8篇，獲暨南大學2021年研究生國家獎學金,。
許豐碩,，為呂軍主任的碩士研究生，擅長利用大規(guī)模公共數(shù)據(jù)庫MIMIC, SEER等進行學術研究,，以第一作者（含共一）身份發(fā)表SCI論文8篇,，獲西安交通大學2020-2021學年“優(yōu)秀碩士研究生標兵”稱號，并獲得西安交通大學2021年研究生國家獎學金,。
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